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        人工智能acp認證考試大綱試卷內容范圍

        高級工程師(ACP) 責任編輯:陳湘君 2022-01-21

        摘要:根據(jù)人工智能工程師acp認證考試大綱可知,人工智能acp認證考試大綱試卷內容范圍涉及人工智能與人工智能技術概述、阿里云人工智能產品體系概述等知識。阿里云人工智能acp認證考試大綱試卷內容范圍詳見正文。

        根據(jù)人工智能工程師acp認證考試大綱說明,人工智能acp認證考試大綱試卷內容范圍具體如下:

        一、人工智能與人工智能技術概述考試內容:

        (1)了解人工智能的定義,各階段所取得的成就以及人工智能的不同種類。

        (2)了解機器學習、無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、增強學習和遷移學習的定義。

        (3)了解無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習和增強學習各自的特點、應用以及相互關系。

        (4)了解深度學習的定義。

        (5)了解 TensorFlow 及其他深度學習框架。

        二、阿里云人工智能產品體系概述考試內容:

        (1)了解阿里云人工智能產品體系。

        (2)了解阿里云機器學習平臺 PAI 及其特點和優(yōu)勢。

        (3)了解阿里云人工智能產品的特點和應用場景。

        三、人工智能建模流程與基礎知識考試內容:

        (1)掌握機器學習建模流程。

        (2)掌握數(shù)據(jù)準備方法。

        (3)掌握經典機器學習算法,包括回歸分析、分類分析、聚類分析。

        (4)掌握深度學習算法,常用的神經網絡,包括卷積神經網絡。

        (5)熟悉增強學習概念、決策過程和常用算法。

        (6)熟悉遷移學習概念、分類、學習方法。

        四、視覺智能基礎知識考試內容:

        (1)了解視覺智能相關概念及定義。

        (2)熟悉視覺智能常見任務,包括圖像識別、目標檢測、圖像檢索、文字識別、人臉識別/檢測等。

        (3)掌握視覺智能常用模型與算法,包括視覺智能建模流程、圖像預處理、圖像特征提取常見算法、視覺智能中深度學習模型 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD。

        五、智能語音處理基礎知識考試內容:

        (1)了解智能語音的基礎知識、常見應用場景。

        (2)了解智能語音處理過程和要素。

        (3)了解語音信號處理原理和方法。

        (4)理解語音識別原理、方法、技術、識別模型。

        (5)理解語音合成原理、方法和模型。

        (6)了解智能語音主要應用方向。

        六、自然語言處理基礎知識考試內容:

        (1)了解自然語言處理基本概念,包括相關概念,展歷史,基本任務和應用方向。

        (2)熟悉自然語言處理常見任務原理及算法,常見任務包括分詞、關鍵詞抽取、詞向量、句法分析、語義分析等;常見算法包括 TextCNN、RNN、LSTM 等。

        (3)熟悉自然語言處理常見應用場景和原理。

        七、阿里云機器學習平臺 PAI:

        (1)了解阿里云機器學習平臺 PAI 建模方式。

        (2)理解阿里云機器學習平臺 PAI 開通和基本概念,包括項目、實驗、表等。

        (3)了解 PAI-Studio 的功能特點和優(yōu)勢。

        (4)理解 PAI-Studio 可視化建模步驟,常用組件功能和使用方法,包括歸一化、類型轉換、拆分等數(shù)據(jù)預處理組件;SQL 腳本組件;數(shù)據(jù)透視、全表統(tǒng)計、箱線圖、散點圖、相關系數(shù)矩陣等統(tǒng)計分析組件;邏輯回歸二分類、線性支持向量機、k均值聚類等模型算法組件;混淆矩陣、二分類評估等評估組件。

        (5)能夠使用機器學習 PAI 對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、模型訓練、模型部署等。

        (6)了解 PAI-DSW 整體功能和創(chuàng)建過程,包括實例的創(chuàng)建、開發(fā)環(huán)境、模型開發(fā)訓練、數(shù)據(jù)上傳下載、讀取數(shù)據(jù)等。

        (7)了解 PAI 深度學習框架組件的建模流程,包括項目創(chuàng)建、數(shù)據(jù)準備、構建運行實驗、日志查看等。

        (8)了解 PAI TensorFlow 組件的功能特點。

        (9)了解 PAI-EAS 模型在線服務功能,包括資源(組)管理、模型部署、模型調用。

        (10)了解 PAI-EAS 模型部署過程和調用方式。

        八、阿里云視覺智能考試內容:

        (1)了解阿里云視覺智能,及其所涉及的資源和服務。

        (2)了解阿里云視覺智能開放平臺的開通流程及開放能力。

        (3)掌握阿里云圖像識別的服務內容和使用方法。

        (4)掌握阿里云人臉識別的服務內容和使用方法。

        (5)掌握阿里云圖像搜索的服務內容和使用方法。

        九、阿里云智能語音交互考試內容:

        (1)了解阿里云智能語音交互產品概況。

        (2)掌握阿里云智能語音交互產品的使用流程,包括開通服務、創(chuàng)建子賬號、創(chuàng)建項目、運行 SDK 等。

        (3)了解阿里云智能語音識別服務的三個常用產品,包括一句話識別、實時語音識別、錄音文件識別的時效性、功能、語音格式。

        (4)掌握如何使用阿里云智能語音識別服務 API,包括 API 交互過程、SDK 調用方法。

        (5)了解阿里云智能語音合成服務,包括短文本語音合成、長文本語音合成、語音合成定制等。

        (6)掌握如何使用阿里云智能語音合成服務 API,包括 API 交互過程、SDK 調用方法。

        (7)了解阿里云智能語音自學習平臺。

        (8)掌握如何使用阿里云智能語音自學習平臺,包括熱詞訓練、語言模型定制、個性化人聲定制。

        十、阿里云自然語言處理考試內容:

        (1)了解阿里云自然語言處理 NLP 產品概況。

        (2)理解阿里云自然語言處理 NLP 開通流程,包括注冊賬號實名認證、登錄進入開通頁面、填寫信息開通服務、進入控制臺、開通子服務。

        (3)了解阿里云自然語言處理 NLP 基礎服務功能,包括多語言分詞、詞性標注、命名實體、中心詞提取,依存句法分析、文本糾錯、文本分類、文本摘要、向量詞、文本相似度、商品評價解析、情感分析等。

        (4)理解阿里云自然語言處理 NLP 基礎服務 API 調用方法,包括調用方式、簽名機制、公共參數(shù)、SDK。

        (5)了解阿里云自然語言處理 NLP 自學習平臺功能,包括智能標注、定制 NLP 模型訓練、預訓練模型、API&SDK。

        (6)理解阿里云自然語言處理 NLP 自學習平臺使用,包括整體流程、新建項目、創(chuàng)建標注任務、上傳數(shù)據(jù)集、訓練模型、模型查看、模型測試、模型調用.

        附:人工智能工程師acp認證考試大綱下載

        溫馨提示:因考試政策、內容不斷變化與調整,本網站提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權威部門公布的內容為準!

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