摘要:阿里云大數據分析師認證是阿里云大數據行業(yè)認證體系中的職業(yè)認證,同時也是一個跨平臺、通用型專業(yè)技術認證。阿里云大數據分析師認證價值見正文。
阿里云大數據分析師認證(Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst, acp)是阿里云大數據行業(yè)認證體系中的職業(yè)認證,同時也是一個跨平臺、通用型專業(yè)技術認證。主要包括數據分析相關的知識體系,如數據庫知識、數據質量控制、數據編程、機器學習、數據分析工具機器學習、數據可視化,主流大數據技術等;介紹了數據分析在行業(yè)中的實際應用與項目管理方法,及相關的數據技術和技能,包括8個知識與技能模塊:大數據基礎知識、大數據存儲技術、數據分析工具、數據可視化、數據編程、數據質量控制、數據分析項目管理、機器學習。通過該行業(yè)技術認證可以有效證明持證者具備以下能力:
通過該行業(yè)技術認證可以有效證明持證者具備以下能力:
1、具備大數據相關的基礎知識。
2、了解大數據分析職業(yè)的特點及行業(yè)對大數據分析人員的職業(yè)要求。
3、了解大數據存儲技 術的特點,能夠熟練使用傳統關系型數據庫,了解數據倉庫的基本知識,能夠使用開源大數據技術、阿里云數加等管理和使用數據。
4、掌握SQL語言編程技能,能夠根據項目需要進行數據庫管理和數據編程。
5、熟練掌握數據可視化相關工具,如Quick BI、DataV等,并且能設計與開發(fā)可視化大屏和商業(yè)報表。
6、掌握數據質量管理的特點和要求, 能夠在數據分析中判斷數據質量對項目的影響并提供相應解決方案。
7、掌握數據分析的質 量控制流程,利用數據預處理技術合理處理臟數據。
8、基于對數據分析項目的編程方法 ,保證程序的運行效率和數據分析結果的質量。
9、能夠運用 5W2H分析法梳理數據項目的目標、范圍,根據對業(yè)務要求的理解設計合理的數據分析方案。
10、掌握機器學習技術的使用和應用場景,如聚類分析、決策樹、關聯分析等。
11、能夠獨立撰寫數據分析項目報告。
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