阿里云大模型工程師ACA認(rèn)證考試內(nèi)容全面覆蓋大模型技術(shù)基礎(chǔ)，涵蓋大模型概念、分類、技術(shù)特點(diǎn)及核心算法，深入阿里云大模型服務(wù)的產(chǎn)品功能、部署調(diào)用與監(jiān)控管理，聚焦API調(diào)用方法及參數(shù)配置技巧，涉及生成模式與提示詞工程等對(duì)話技術(shù)，要求掌握算法應(yīng)用與RAG技術(shù)（如文件解析、段落召回優(yōu)化），強(qiáng)調(diào)持續(xù)優(yōu)化能力、自動(dòng)化評(píng)測方法及RAGAS指標(biāo)體系，同時(shí)關(guān)注安全風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)與倫理合規(guī)要求，考試形式為60分鐘閉卷上機(jī)，含單選與多選題，滿分100分需達(dá)80分及以上方為合格。阿里云大模型工程師ACA認(rèn)證考試內(nèi)容涵蓋以下核心板塊：

一、大模型技術(shù)基礎(chǔ)

1.大模型概念與分類

大語言模型、多模態(tài)大模型等基礎(chǔ)架構(gòu)與核心技術(shù)。

模型演進(jìn)、分類及應(yīng)用場景。

2.大模型技術(shù)特點(diǎn)

核心算法、參數(shù)調(diào)整與優(yōu)化策略。

二、阿里云大模型服務(wù)

1.服務(wù)與產(chǎn)品

阿里云大模型平臺(tái)的功能、優(yōu)勢及典型應(yīng)用場景。

2.服務(wù)管理

大模型服務(wù)的部署、調(diào)用與監(jiān)控方法。

三、API調(diào)用與參數(shù)理解

1.API調(diào)用方法

通過OpenAI API、LlamaIndex等工具調(diào)用大模型。

2.參數(shù)配置

掌握model、temperature、top_p等核心參數(shù)的作用與配置技巧。

四、生成與對(duì)話技術(shù)

1.生成模式

批量生成與流式生成的區(qū)別及應(yīng)用場景。

2.提示詞工程

構(gòu)建有效提示詞的框架、要素與分隔符。

系統(tǒng)角色提示詞的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。

五、算法應(yīng)用與RAG技術(shù)

1.算法應(yīng)用

利用大模型創(chuàng)建算法應(yīng)用，理解適用場景并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

2.RAG應(yīng)用構(gòu)建

文件解析、文本切片、段落召回與重排序等核心要素。

召回優(yōu)化方法（如句子窗口檢索、自動(dòng)合并檢索）。

六、持續(xù)優(yōu)化與評(píng)測

1.能力優(yōu)化

檢索增強(qiáng)能力的持續(xù)優(yōu)化策略。

2.自動(dòng)化評(píng)測

RAG系統(tǒng)的評(píng)測方法與RAGAS指標(biāo)體系。