摘要:阿里云認證的大數(shù)據(jù)有哪些內(nèi)容?阿里云大數(shù)據(jù)認證體系為不同技術水平和職業(yè)需求的人員提供了全面的學習和認證路徑,助力從業(yè)者提升技術能力和職業(yè)競爭力。
阿里云認證的大數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋多個層級和方向,具體如下:
1. 初級認證(ACA - Alibaba Cloud Certified Associate)
內(nèi)容:
大數(shù)據(jù)基礎概念、發(fā)展歷程、價值及技術體系。
阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如MaxCompute、DataWorks、Table Store、AnalyticDB等)的基本操作和使用方法。
數(shù)據(jù)可視化工具(如Quick BI、DataV)及機器學習平臺(PAI)的基礎應用。
目標:
驗證學員對大數(shù)據(jù)基礎知識的掌握,以及使用阿里云數(shù)據(jù)類產(chǎn)品解決基礎問題的能力。
2. 專業(yè)認證(ACP - Alibaba Cloud Certified Professional)
內(nèi)容:
大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute):架構、特點、優(yōu)勢、適用場景,SQL命令(DDL、DML)、內(nèi)置函數(shù)、自定義函數(shù)開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、權限管理。
數(shù)據(jù)工場(DataWorks):產(chǎn)品架構、數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)與運維、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務。
數(shù)據(jù)集成:概念、工作流程、組件及最佳實踐。
Quick BI:產(chǎn)品功能、數(shù)據(jù)管理、報表與門戶搭建。
機器學習平臺(PAI):基礎知識、算法應用、建模流程。
其他云產(chǎn)品配合:大數(shù)據(jù)解決方案的架構設計與實施。
目標:
驗證學員在大數(shù)據(jù)領域的技術能力和實踐經(jīng)驗,能夠設計并實施復雜的大數(shù)據(jù)解決方案。
3.細分方向
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:側(cè)重大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)、數(shù)據(jù)ETL、實時數(shù)據(jù)處理。
大數(shù)據(jù)分析師:側(cè)重數(shù)據(jù)分析、可視化、商業(yè)報表設計。
大數(shù)據(jù)運維工程師:側(cè)重大數(shù)據(jù)平臺的部署、監(jiān)控、故障排查、性能優(yōu)化。
實時計算工程師:側(cè)重實時計算框架(如Flink)、實時數(shù)據(jù)倉庫、實時分析。
機器學習工程師:側(cè)重機器學習算法、模型訓練、評估、部署。
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