華為認證人工智能工程師主要負責(zé)的工作內(nèi)容廣泛且深入，具體包括但不限于以下幾個方面：

深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)與優(yōu)化：參與深度學(xué)習(xí)模型壓縮算法的研究和落地，如量化、蒸餾、剪枝、稀疏化等，以實現(xiàn)圖像、語音、自然語言處理等AI應(yīng)用在端側(cè)及邊緣側(cè)設(shè)備的部署。此外，還需設(shè)計通用型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子融合優(yōu)化策略，以及參與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高性能算子庫的開發(fā)和優(yōu)化，實現(xiàn)不同硬件平臺（如X86、ARM、GPU、FPGA等）的極致性能。

AI框架與平臺開發(fā)：參與端側(cè)AI推理訓(xùn)練框架的設(shè)計和開發(fā)，確保AI框架在不同領(lǐng)域的通用性和普適性。同時，負責(zé)一站式的端到端AI平臺的開發(fā)和維護，這包括智能標(biāo)注、特征工程、模型開發(fā)、自動學(xué)習(xí)和訓(xùn)練、推理等各個環(huán)節(jié)。

算法與軟件系統(tǒng)工程方案開發(fā)：承擔(dān)AI算法和軟件系統(tǒng)工程方案的開發(fā)工作，這要求工程師不僅具備扎實的算法基礎(chǔ)，還需要熟悉軟件開發(fā)流程，能夠設(shè)計出高效、可靠的AI解決方案。

綜上所述，華為認證人工智能工程師是負責(zé)深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)與優(yōu)化、AI框架與平臺開發(fā)、算法與軟件系統(tǒng)工程方案開發(fā)以及用戶側(cè)模型部署與交付等關(guān)鍵工作的專業(yè)人才。他們不僅具備扎實的算法基礎(chǔ)和強大的技術(shù)能力，還需要擁有良好的團隊協(xié)作和溝通能力，以確保項目的順利實施和高效完成。