在2025年，基金行業(yè)呈現(xiàn)出多元化與數(shù)字化并行的發(fā)展態(tài)勢(shì)，崗位需求結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化，以下崗位需求激增尤為突出。

一、數(shù)字化營(yíng)銷類崗位

基金行業(yè)的數(shù)字化營(yíng)銷戰(zhàn)略催生了新的崗位需求。新媒體運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、用戶增長(zhǎng)產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)等熱招崗位，體現(xiàn)了行業(yè)對(duì)新興渠道的重視。同時(shí)，財(cái)經(jīng)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)（AIGC方向）、線上投資顧問(wèn)、AI營(yíng)銷策略師等全新崗位涌現(xiàn)。財(cái)經(jīng)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)（AIGC方向）借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效內(nèi)容生成和個(gè)性化推薦；線上投資顧問(wèn)打破地域和時(shí)間限制，提升服務(wù)效率；AI營(yíng)銷策略師通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法，精準(zhǔn)定位市場(chǎng)、優(yōu)化營(yíng)銷渠道和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。

二、金融科技類崗位

隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，AI與量化相關(guān)崗位需求大幅增長(zhǎng)。眾多基金公司招聘中，AI算法工程師、量化研究員等崗位備受青睞。例如，易方達(dá)基金新增股票交易員（AI應(yīng)用方向）、深度學(xué)習(xí)研究員等崗位，廣發(fā)基金專門設(shè)置AI專項(xiàng)人才崗位，涵蓋AI技術(shù)研發(fā)崗、算法交易員、數(shù)據(jù)挖掘與分析崗。這一趨勢(shì)反映出AI在投資策略、交易執(zhí)行和風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大，推動(dòng)技術(shù)人才需求占比提升，技術(shù)類崗位正從“支持型”向“業(yè)務(wù)核心驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)變。

三、風(fēng)險(xiǎn)管理類崗位

隨著金融市場(chǎng)的復(fù)雜性和不確定性增加，風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性日益凸顯。風(fēng)控專員需確?；疬\(yùn)作符合內(nèi)部政策和外部法規(guī)，防范各類風(fēng)險(xiǎn)；合規(guī)經(jīng)理要監(jiān)督公司運(yùn)營(yíng)是否遵守相關(guān)法律法規(guī)。例如，長(zhǎng)城基金的風(fēng)險(xiǎn)管理崗位強(qiáng)調(diào)數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)，要求候選人掌握J(rèn)ava、Oracle等技術(shù)棧，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)管理需求。

四、投研類崗位

盡管投研類崗位一直是基金行業(yè)的核心，但在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，對(duì)專業(yè)人才的要求更高。行業(yè)研究員需對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行深入研究，提供投資建議；宏觀研究員要分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向；量化研究員專注于構(gòu)建和測(cè)試復(fù)雜的量化投資模型。以百嘉基金為例，其在行業(yè)研究崗位中明確將“AI應(yīng)用能力”列為優(yōu)先項(xiàng)，反映出投研工作與AI技術(shù)的融合趨勢(shì)。