2023年河北工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

一、考試的范圍及目標(biāo)

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程包含導(dǎo)論、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的圖表展示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)、指數(shù)部分。

要求考生理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、描述及模型建立，具備分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的基本能力。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

1.答卷方式：閉卷，筆試。

2.試卷分?jǐn)?shù)：滿分為150分。

3.試卷結(jié)構(gòu)及題型比例：

試卷主要分為三大部分，即：基本概念題約40%;基本理論分析題約30%;應(yīng)用計(jì)算題約30%。

三、考試內(nèi)容要點(diǎn)

1.導(dǎo)論

統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型;統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念。

2.數(shù)據(jù)的收集

數(shù)據(jù)的來(lái)源;調(diào)查方法;實(shí)驗(yàn)方法;數(shù)據(jù)的誤差。

3. 數(shù)據(jù)的圖表展示

數(shù)據(jù)的預(yù)處理;品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示;數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示;合理使用圖表。

4. 數(shù)據(jù)的概括性度量

集中趨勢(shì)的度量;離散程度的度量;偏態(tài)與峰態(tài)的度量。

5. 概率與概率分布

隨機(jī)事件及其概率;離散型隨機(jī)變量及其分布;連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。

6. 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

統(tǒng)計(jì)量;由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。

7. 參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)的基本原理;單樣本正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);兩樣本正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);樣本量的確定。

8. 假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理;單樣本正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);兩樣本正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

9. 分類數(shù)據(jù)分析

分類數(shù)據(jù)與 統(tǒng)計(jì)量;擬合優(yōu)度檢驗(yàn);列聯(lián)分析：獨(dú)立性檢驗(yàn)。

10. 方差分析

方差分析的引論;單因素方差分析;兩因素方差分析

11. 一元線性回歸

變量間關(guān)系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);殘差分析。

12. 多元線性回歸

多元線性回歸模型;顯著性檢驗(yàn);多重共線性;利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);變量選擇與逐步回歸。

13. 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)

時(shí)間序列及其分解;時(shí)間序列的描述性分析;平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè);趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)。

14. 指數(shù)

總指數(shù)的編制方法;指數(shù)體系;綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

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