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        2023年深圳大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

        應用統(tǒng)計025200 責任編輯:陸志鵬 2023-01-09

        摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復習計劃,因此各院校當年的研究生考試大綱在同學們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年深圳大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱,供考生參考。

        2023年深圳大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

        命題學院/部門(蓋章):數(shù)學與統(tǒng)計學院

        考試科目代碼及名稱:[432]統(tǒng)計學

        說明:允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

        I、考查目標

        全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位《統(tǒng)計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計碩士生而設置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學,為國家的經(jīng)濟建設培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統(tǒng)計專業(yè)人才??荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。

        具體來說。要求考生:

        1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

        2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

        3. 掌握了基本的概率論知識。

        4. 具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

        II、考試形式和試卷結(jié)構

        一、試卷滿分及考試時間

        試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

        二、答題方式

        答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

        三、試卷題型結(jié)構

        主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計算與分析題、證明題等。

        III、考查內(nèi)容

        一、 統(tǒng)計學

        1. 調(diào)查的組織和實施。

        2. 概率抽樣與非概率抽樣。

        3. 數(shù)據(jù)的預處理。

        4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

        5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

        6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

        7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標準差、樣本方差。

        8. 參數(shù)估計的基本原理。

        9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

        10. 樣本量的確定。

        11. 假設檢驗的基本原理。

        12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。

        13. 方差分析的基本原理。

        14. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。

        15. 變量間的關系;相關關系和函數(shù)關系的差別。

        16. 一元線性回歸的估計和檢驗。

        17. 用殘差檢驗模型的假定。

        18. 多元線性回歸模型。

        19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗。

        20. 多重共線性現(xiàn)象。

        21. 時間序列的組成要素。

        22. 時間序列的預測方法。

        23. 貝葉斯統(tǒng)計與決策。

        二、 概率論

        1. 事件及關系和運算;

        2. 事件的概率;

        3. 條件概率和全概率公式;

        4. 隨機變量的定義;

        5. 離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;

        6. 連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

        7. 隨機變量的期望與方差;

        8. 隨機變量函數(shù)的期望與方差。

        原文鏈接:

        2023年深圳大學應用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學科目考試大綱

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