多變量分析方法

1.因子分析：

就是一種降維，簡化數(shù)據(jù)的技術。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構，并用少數(shù)幾個“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結構，這幾個抽象的變量就被稱為“因子”能反映原來眾多變量的基本信息。

2.多維尺度分析：

在一個數(shù)據(jù)集(如產(chǎn)品或市場)中，將數(shù)個個案相似性進行可視化的方法。

3.聯(lián)合分析：

是一種統(tǒng)計分析方法，用于確定人們對構成一個產(chǎn)品或服務的不同屬性(特性、功能、利益等)的看重程度。

聯(lián)合分析的目的：確定最能影響客戶選擇或決策的屬性組合，組合中的屬性數(shù)量是既定的。

4.A/B測試：

一種多因素研究方法，用來測試和比較兩個樣本或變量。

5.累計不重復觸達率與頻度(TURF)

分析源自傳媒行業(yè)排期方法，并用于產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)品管理，特別是在產(chǎn)品生命周期中涉及多種選擇和重復購買時，用來了解并最大限度地發(fā)揮產(chǎn)品線和產(chǎn)品平臺的潛力。該分析用于評估和優(yōu)化產(chǎn)品組合，吸引數(shù)量最多和重復購買意愿最高的客戶。