以下為2010年系統(tǒng)架構(gòu)設計師考試論文真題：

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一、論軟件的靜態(tài)演化和動態(tài)演化及其應用

軟件演化（Software Evolution）是指軟件在其生命周期內(nèi)的更新行為和過程。演化是一系列貫穿軟件生命周期始終的活動，系統(tǒng)需求改變、功能實現(xiàn)增強、新功能加入、軟件架構(gòu)改變、軟件缺陷修復、運行環(huán)境改變均要求軟件系統(tǒng)能夠快速適應變化，具有較強的演化能力。軟件靜態(tài)演化（Static Evolution）和動態(tài)演化（Dynamic Evolution）是目前軟件演化的兩種重要類型。

請圍繞“軟件的靜態(tài)演化和動態(tài)演化及其應用”論題，依次從以下三個方面進行論述。

1.概要敘述你參與管理和開發(fā)的軟件項目以及你在其中所擔任的主要工作。

2.請分別對軟件靜態(tài)演化和動態(tài)演化的特點進行論述，說明兩種軟件演化類型各自的優(yōu)缺點及其應用場合，并舉例說明各自的常見演化技術(shù)手段。

3.具體闡述你參與管理和開發(fā)的項目中所進行的軟件演化活動的特點、演化的類型，以及所采取的對應演化技術(shù)手段，說明具體實施過程以及實際應用的效果。

二、論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，各組織機構(gòu)積累的數(shù)據(jù)量急劇增長。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當務之急。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是為順應這種需要應運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，是知識發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

請圍繞“論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用”論題，依次對以下三個方面進行論述。

1.概要敘述你參與分析和開發(fā)的軟件項目以及你所擔任的主要工作。

2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務是什么？具體論述你在項目中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所解決的問題。

3.數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些？分析并討論你所選擇的數(shù)據(jù)挖掘方法，簡述其具體實現(xiàn)過程和實際應用效果。

三、論大規(guī)模分布式系統(tǒng)緩存設計策略

大規(guī)模分布式系統(tǒng)通常需要利用緩存技術(shù)減輕服務器負載、降低網(wǎng)絡擁塞、增強系統(tǒng)可擴展性。緩存技術(shù)的基本思想是將客戶最近經(jīng)常訪問的內(nèi)容在緩存服務器中存放一個副本，當該內(nèi)容下次被訪問時，不必建立新的數(shù)據(jù)請求，而是直接由緩存提供。良好的緩存設計，是一個大規(guī)模分布式系統(tǒng)能夠正常、高效運行的必要前提。在進行大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)時，必須從一開始就針對應用需求和場景對系統(tǒng)的緩存機制進行全面考慮，設計一個可伸縮的系統(tǒng)緩存架構(gòu)。

請圍繞“大規(guī)模分布式系統(tǒng)緩存設計策略”論題，依次從以下三個方面進行論述。

1.概要敘述你參與實施的大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)項目以及你所擔任的主要工作。

2.從不同的用途和應用場景考慮，請詳細闡述至少兩種常見的緩存工作模式，并說明每種工作模式的適應場景。

3.闡述你在設計大規(guī)模分布式系統(tǒng)的緩存機制時遇到了哪些問題，如何解決。

四、論軟件可靠性評價

軟件可靠性評價是指選用和建立合適的可靠性數(shù)學模型，運用統(tǒng)計技術(shù)和其他手段，對軟件可靠性測試和系統(tǒng)運行期間的軟件失效數(shù)據(jù)（也可能包含軟件生命周期內(nèi)其他可靠性數(shù)據(jù)）進行處理，并評估和預測軟件可靠性的過程。

軟件可靠性評價是軟件可靠性活動的重要組成部分，既可在軟件開發(fā)過程實施，也可針對最終軟件系統(tǒng)實施。軟件可靠性評價的難點在于軟件可靠性模型的選擇和軟件可靠性數(shù)據(jù)的收集與處理。

請圍繞“軟件可靠性評價”論題，依次從以下三個方面進行論述。

1.簡要概述你參與實施的軟件開發(fā)項目以及你承擔的主要工作。

2.說明你在項目實施過程中所選擇的軟件可靠性模型，并論述在軟件可靠性模型選擇時應該考慮的主要因素。

3.收集軟件可靠性數(shù)據(jù)時經(jīng)常遇到的問題有哪些？簡述你收集軟件可靠性數(shù)據(jù)時所遇到的具體問題及解決的方法。