以下為2020年江蘇自考復(fù)習(xí)提綱-社會統(tǒng)計學(xué)，相關(guān)考生注意。

第一章

第一節(jié) 社會統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展

國勢學(xué)派：產(chǎn)生于德國，創(chuàng)始人為康令和阿享瓦爾，又可稱為記述學(xué)派和歷史學(xué)派。

政治算數(shù)學(xué)派：創(chuàng)始人是英國人格朗特和威廉 . 配第

數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派：比利時統(tǒng)計學(xué)家凱特勒首先將概率論原理引入到社會現(xiàn)象的研究中， 被稱為“現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)之父”。

戰(zhàn)后社會統(tǒng)計工作發(fā)生的一系列變化：經(jīng)濟與社會發(fā)展計劃(法國)該計劃規(guī)定，要關(guān)心經(jīng)濟增長成果的分配和區(qū)域發(fā)展。

社會指標運動(美國)：用社會指標的方法解決社會分析和社會規(guī)劃的基本理論。

國民經(jīng)濟與社會發(fā)展計劃(中國)

第二節(jié) 社會統(tǒng)計的對象與特點

社會統(tǒng)計學(xué)：運用統(tǒng)計學(xué)的一般原理， 對社會各種靜態(tài)結(jié)構(gòu)與動態(tài)趨勢進行定量描述或推斷的一種專門方法與技術(shù)。

廣義的社會統(tǒng)計學(xué)：在我國實際上就是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)

狹義的社會統(tǒng)計學(xué)：從社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中獨立出來的社會統(tǒng)計學(xué)

第三節(jié) 社會統(tǒng)計的方法

描述統(tǒng)計：討論范圍僅以搜集資料本身為限，而不予以擴大。

推論統(tǒng)計：主要是依據(jù)概率論， 研究如何依據(jù)有限資料對總體性質(zhì)作推斷， 從而使統(tǒng)計的功能大為擴充。

大量觀察法 就總體中足夠多的單位進行調(diào)查并綜合分析，用以反映社會總體的數(shù)量特征。

大數(shù)規(guī)律：隨機現(xiàn)象出現(xiàn)的基本規(guī)律，它的一般意義是：觀察過程中每次取得的結(jié)果不同(因為具有偶然性)，但大量重復(fù)觀察結(jié)果的平均值卻幾乎接近某個確定的數(shù)值。

第四節(jié) 社會統(tǒng)計的幾個基本概念

總體：作為統(tǒng)計的研究對象的、由許多具有共性的單位構(gòu)成的整體

總體單位：構(gòu)成總體的每一個個體被稱為總體單位。

總體的基本特征：大量性、同質(zhì)性和變異性 。

有限總體和無限總體：總體按其包括的單位的數(shù)目是有限還是無限， 分為有限總體和無限總體。

樣本：通過抽樣得到的用以推斷總體特征的那個“部分” 。

現(xiàn)實總體：一些看得見摸得著的個體構(gòu)成

想象總體：想象總體都是無限總體。

標志：說明總體單位屬性或數(shù)量特征的名稱在統(tǒng)計上稱為標志。

變量：可變的數(shù)量標志能夠用數(shù)值表示，稱之為變量。

連續(xù)變量：相鄰的兩個變量值之間可以連續(xù)不斷分割的變量。

離散變量：各變量值之間是以整數(shù)斷開的變量。

自變量：作為變化依據(jù)的變量。

因變量：隨自變量而發(fā)生對應(yīng)變化的變量。

隨機變量：在相同的條件下進行觀測，其可能實現(xiàn)的值不止一個

確定性變量：條件一定，可能實現(xiàn)的值確定。

統(tǒng)計指標：反映總體的數(shù)量特征的概念或范疇。

社會指標體系：一系列有內(nèi)在聯(lián)系的社會統(tǒng)計指標的集合體。

質(zhì)量指標：說明總體在內(nèi)涵上的數(shù)量特征。

數(shù)量指標：說明總體在外延上的數(shù)量特征。

社會統(tǒng)計指標體系建立對社會統(tǒng)計學(xué)所具有的意義：全面衡量社會發(fā)展情況。

第五節(jié) 社會統(tǒng)計工作的程序

制定計劃統(tǒng)計調(diào)查：按照統(tǒng)計研究所預(yù)定的目的和任務(wù)，運用各種調(diào)查的組織形式，有組織、有計劃地向調(diào)查對象搜集原始資料的工作過程。

統(tǒng)計整理;根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和任務(wù)， 對調(diào)查所得的資料進行加工整理， 使之條理化、 系統(tǒng)化。

統(tǒng)計分析

統(tǒng)計報告：將所得結(jié)果用文字報告的形式表達出來，以供有關(guān)方面參考和利用。

第二章 社會統(tǒng)計資料的搜集

第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的方法及種類

原始資料：指由調(diào)查者直接搜集的、未經(jīng)加工整理而保持其原本狀態(tài)的資料。

次級資料：指經(jīng)他人加工整理，可以在一定程度上被引用來說明總體特征的資料。

一般調(diào)查和專項調(diào)查：(從調(diào)查目的上分)：一般調(diào)查是為了取得用于多種目的的統(tǒng)計數(shù)據(jù); 專項調(diào)查是為了取得用于研究、分析某些專門問題的統(tǒng)計資料。

全面調(diào)查和非全面調(diào)查(從調(diào)查范圍上分)：全面調(diào)查對構(gòu)成調(diào)查對象的總體中的所有個體進行調(diào)查登記，無一遺漏;非全面調(diào)查只對構(gòu)成調(diào)查對象的總體中的部分單位進行調(diào)查登記。

經(jīng)常性調(diào)查和一次性調(diào)查(按調(diào)查等級的時間是否連續(xù))：經(jīng)常性調(diào)查即連續(xù)調(diào)查， 是對調(diào)查

對象的變化進行連續(xù)不斷地登記：一次性調(diào)查即不連續(xù)調(diào)查， 是隔一段較長時間進行的調(diào)查，但不是指調(diào)查只進行一次。

社會統(tǒng)計資料搜集的具體方法

問詢法：調(diào)查者運用訪談、問卷、電話、通訊等方式，直接或間接向被調(diào)查者詢問，并根據(jù)被調(diào)查者的答復(fù)取得資料的一種調(diào)查方法。

觀察法：在現(xiàn)場對調(diào)查對象的情況直接觀察、記錄的一種調(diào)查方法。

報告法：以各種原始記錄為依據(jù)， 由被調(diào)查者或單位按照有關(guān)規(guī)定和隸屬關(guān)系， 逐級向上提供統(tǒng)計資料的一種方法。

實驗法：根據(jù)一定的研究目的， 選擇一組研究對象， 認為得改變與控制某些因素， 然后觀察其后果的一種方法。

文獻法：通過記錄社會現(xiàn)象的各種載體，從中獲取所需信息的一種方法。

第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的組織形式

普查：即全面調(diào)查，就是對研究對象的全體作無一遺漏的逐個調(diào)查。

重點調(diào)查：在研究對象的總體中，選取其中的重點單位進行調(diào)查。

典型調(diào)查：根據(jù)調(diào)查的目的和要求， 在對所研究對象進行初步全面分析的基礎(chǔ)上， 從中選出有代表性的單位，做周密細致的調(diào)查。

抽樣調(diào)查：把研究對象當做總體，從總體中按隨機的原則抽出一定數(shù)量的研究單位作為樣本，直接調(diào)查的對象是樣本單位， 收集的資料是樣本資料， 然后借助樣本指標數(shù)值來推算總體指標數(shù)。

抽樣調(diào)查的優(yōu)點：省時、省力和節(jié)省經(jīng)費。 由于抽樣調(diào)查范圍較小， 調(diào)查工作可能做得更加深入細致，減少發(fā)生錯誤的機會，提高資料的可信程度。

簡單隨機抽樣：對總體中所有單位不進行分組只進行編號， 然后組成樣本， 賦予總體中每一單位以相同的被抽中的機會。

分層抽樣：首先將總體中的所有單位按某種標志順序排列、 編號，而后從隨機選擇的第一個單位開始，按照相等的間隔抽取樣本單位。

整群抽樣：首先將總體單位按其自然形態(tài)劃分為若干聚類 (群)，然后按隨機原理， 從成群成組地抽，并對抽中的群或組的所有單位進行全面調(diào)查。

系統(tǒng)抽樣：將總體單位按某種標志順序排列、 編號，而后從隨機選擇的第一個單位開始，按照相等的間隔抽取樣本單位。

回置抽樣：從總體中抽取一個單位，登記后又放回總體中去，然后再抽下一個單位。

非隨機抽樣：不嚴格遵循隨機原則的抽樣調(diào)查。

測量：從研究對象中獲取資料或數(shù)據(jù)的一種觀察和登記過程。

測量的四個水平定類尺度：兩個屬性：對稱性和傳遞性

定序尺度：反對稱性和傳遞性，具有方向性

定距尺度：在這一層次上可以做減法運算，無法做除法運算定比尺度

第四節(jié) 統(tǒng)計誤差

統(tǒng)計誤差：在調(diào)查和統(tǒng)計過程中所得到的數(shù)據(jù)或指標，與客觀實際數(shù)量特征之間存在的差別。

登記性誤差：指在調(diào)查和統(tǒng)計過程中由于各種主觀因素而引起的技術(shù)性、 操作性誤差以及由于責任心緣故而造成的誤差等。

代表性誤差：由于樣本資料得到的指標和總體指標之間可能存在的差數(shù)， 它可以反映樣本在多大程度上代表總體，所以稱為代表性誤差。

非抽樣誤差：由于破壞抽樣隨機原則而產(chǎn)生的系統(tǒng)性、傾向性誤差，也稱偏差。

抽樣誤差：在遵守速記原則的條件下，用樣本指標代表總體指標不可避免存在的誤差。

判斷一個抽樣方案優(yōu)劣的主要因素：主要從抽煙精確度和抽樣調(diào)查費用兩個因素考慮。最優(yōu)的抽樣設(shè)計方案應(yīng)當是在既定調(diào)查費用的范圍內(nèi)達到最高精確度的方案， 或者是在既定要求的抽樣精確度內(nèi)所耗費用最少的抽樣方案。在社會研究中統(tǒng)計誤差特別要注意的方面 防止出現(xiàn)非抽樣誤差;當被調(diào)查的主體是人。而對所調(diào)查的標志又沒有完全不依賴調(diào)查者的客觀測定方法時， 則調(diào)查方式很重要， 否則得不出可靠結(jié)果。

第三章 社會統(tǒng)計資料的整理

第一節(jié) 統(tǒng)計分組的原則與標準

統(tǒng)計分組：將情況相同或相近的資料加以分門別類的歸并， 使之簡化明晰， 以便為統(tǒng)計分析提煉各種有用信息打下基礎(chǔ)。

統(tǒng)計分組的關(guān)鍵：選擇分組標志和劃分各組界限

統(tǒng)計分組的原則：分組應(yīng)使個類別構(gòu)成之和等于總體; 分組設(shè)計應(yīng)符合現(xiàn)象次數(shù)分配的規(guī)律性

頻數(shù)分配列表：在統(tǒng)計資料搜集的基礎(chǔ)上，按分組原則，將總體中所有單位依一定的順序歸類整理，即可得到能夠表明總體中各單位分部情況的頻數(shù)分配列表。

品質(zhì)數(shù)列：按品質(zhì)標志進行分組

變量數(shù)列：按數(shù)量標志進行分組

第二節(jié) 統(tǒng)計表

統(tǒng)計表：表示統(tǒng)計資料的表格， 在由橫行、 縱欄交叉結(jié)合而成的表格上， 它能系統(tǒng)地組織和

合理地安排大量數(shù)字資料。

主詞與賓詞：主詞是統(tǒng)計表所要說明的對象。賓詞是用來說明主詞的標志和標志值。

統(tǒng)計表格式統(tǒng)計表制作的一般規(guī)則：標題部分 欄目部分 線格部分 數(shù)字部分 其他

第三節(jié) 變量數(shù)列 的編制

變量值：用來分組并按大小順序排列的數(shù)量標志的具體數(shù)值。

頻數(shù)：總體單位在各組中出現(xiàn)的次數(shù)。

相對頻數(shù)(頻率)：將各組頻數(shù)除以總體單位數(shù)

單項式變量數(shù)列和組距式變量數(shù)列：單項式變量數(shù)列是指數(shù)列中每一組的變量值都只有一個;組距式變量數(shù)列是指數(shù)列中每一組由兩個變量值差數(shù)的一個數(shù)值范圍來表示。

開口與閉口：有上限而缺下限或有下限而缺上限的組 稱開口組;上限和下限齊全的組稱閉口

組。

上限、下限和組距：區(qū)間距離稱為組距;每組的起點數(shù)值為下限， 其終點數(shù)值為上限， 上限與下限之差就是組距。

組中值：上限與下限之間的中點數(shù)值稱為組中值。

頻率(頻數(shù))密度：單位組距內(nèi)分布的頻數(shù)

累計頻數(shù)：分為向上累計和向下累計。組數(shù)、組距和全距的關(guān)系 組距與組數(shù)兩者成反比。

第四節(jié) 統(tǒng)計圖

直方圖：用矩形的高度來表示數(shù)列各組的頻數(shù)或頻率。

折線圖：把直方圖各矩形頂部的中點用直線連接氣力啊， 并把原來的矩形抹掉， 就得到頻數(shù)

多變形圖

曲線圖：對應(yīng)與連續(xù)變量的頻數(shù)分部的函數(shù)關(guān)系圖。

正態(tài)分布：鐘形曲線對稱分部

偏態(tài)分部：非對稱分部

洛倫茲曲線：用來反映社會收入分配平均程度的一種累計百分數(shù)曲線。

第四章 集中趨勢的量度：平均指標

平均指標：表明同質(zhì)總體在一定條件下某一數(shù)量標志所達到的一般水平。

算數(shù)平均數(shù)的性質(zhì)：各變量值與算數(shù)平均數(shù)的離差之和等于 0.

各變量值對算數(shù)平均數(shù)的離差的平方和，小于它們對任何其他數(shù)偏差的平方和。

算數(shù)平均數(shù)受抽樣變動的影響微小，通常它是總體資料集中趨勢的最佳量度。

算數(shù)平均數(shù)受極端值的影響頗大，遇到這種情況時，就不宜用它代表集中趨勢了。

分組資料如遇有開放組距是，不經(jīng)特殊處理將無法得到算數(shù)平均數(shù)。

中位數(shù)：把總體單位某一數(shù)量標志的各個數(shù)值，按大小順序排列，位于正中處的變量值。

中位數(shù)的性質(zhì)：(1)各變量值對中位數(shù)之差的絕對值總和，小于它們對任何其他數(shù)之差的絕對值總和。(2)中位數(shù)不受極端值影響( 3)分組資料有不確定組距時，仍可求得中位數(shù)。

(4)中位數(shù)受抽樣變動的影響較算數(shù)平均數(shù)略大，因此中位數(shù)作為總體資料集中趨勢的量

度，使用也很廣泛。

四分位數(shù)：通過三個特定的變量值，可將研究總體中的各單位分割成相等的四部分，這三個分割的變量值就是所謂的四分位數(shù)。

眾數(shù)：在一組資料中，出現(xiàn)次數(shù)呈現(xiàn)“峰”值的那些變量值。

位置平均數(shù)：眾數(shù)和中位數(shù)被統(tǒng)稱為位置平均數(shù)。

幾何平均數(shù)： N 個變量值連乘積的 N次方根。

調(diào)和平均數(shù)： N 個變量值倒數(shù)算數(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，也稱倒數(shù)平均數(shù)。

第五章 集中趨勢的量度：變異指標

變異指標：用以反映總體各單位的標志值的變動范圍或參差程度， 與平均指標相對應(yīng)， 從另

一個側(cè)面反映總體的特征。

絕對離勢和相對離勢：變量指標以數(shù)量關(guān)系來分類可分為兩類： 凡用絕對數(shù)來表示的變異指標稱為絕對離勢;用相對數(shù)來表達的變異指標稱為相對離勢。

第一節(jié) 全距與四分位差

全距：最大變量值與最小變量值之差，用 R來表示。

四分位差：第三四分位數(shù)和第一四分位數(shù)的半距，用 Q.D表示。

第二節(jié) 平均差

平均差：各變量值對其算數(shù)平均數(shù)離差絕對值的算數(shù)平均數(shù)。

平均差的性質(zhì)：受抽樣變動影響、受極端值影響和處理不確定組距方面性質(zhì)同于算術(shù)平均數(shù)。平均差不適于代數(shù)運算。

第三節(jié) 標準差

標準差：各變量值對其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。

方差：標準差的平方第四節(jié) 相對離勢

異眾比率：指非眾數(shù)的頻數(shù)與總體單位數(shù)的比值，用 V.R 表示。

變異系數(shù)：指絕對離勢統(tǒng)計量與其算術(shù)平均數(shù)的比率，用符號 V表示。

第五節(jié) 偏度與峰度的測定

動差：表示頻數(shù)與變量值對平均數(shù)的關(guān)系。

原點矩：以原點為中心， 以各組變量值的 k 次方作為力臂的長度， 以各組頻率作為作用力的

大小。

偏度：測定頻數(shù)分布偏斜程度的特征量

峰度：測定頻數(shù)分布尖平程度的特征量。

第六章 相對指標

相對指標：也稱相對數(shù)，它是應(yīng)用對比的方法，將兩個有關(guān)的指標相除求得的比率。

有名數(shù)：由兩個性質(zhì)不同而又有聯(lián)系的絕對數(shù)或平均數(shù)對比計算所得的相對數(shù)。

無名數(shù)：兩個有聯(lián)系的指標對比計算后所得的相對數(shù)，只要沒有單位，都是無名數(shù)。

結(jié)構(gòu)相對數(shù)：在分數(shù)的基礎(chǔ)上，通過部分數(shù)值與總體數(shù)值的對比來反映各個部分在總體中的

比重。

比較相對數(shù)：通過同一時期的連個相同性質(zhì)數(shù)值的對比來說明不同總體或同一總體不同部

分之間的比例關(guān)系。

強度相對數(shù)：兩個性質(zhì)不同但有密切聯(lián)系又屬于同一時期或時點的絕對數(shù)或平均數(shù)指標的

對比。