隨著云計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)入大模型時(shí)代，阿里云不僅升級(jí)了AI基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)布了一系列新產(chǎn)品，人工智能方向還新增了專業(yè)：“大模型認(rèn)證”。

阿里云大模型認(rèn)證：

2024年6月7日，阿里云大模型工程師ACA認(rèn)證正式發(fā)布，之后又于10月18日正式發(fā)布了阿里云ACP大模型高級(jí)工程師認(rèn)證。

阿里云大模型認(rèn)證涵蓋了大語言模型的概念、技術(shù)發(fā)展歷程、基礎(chǔ)架構(gòu)，以及多模態(tài)大模型的概念等，還包括大語言模型涉及的核心技術(shù)的定義、演進(jìn)、分類以及應(yīng)用。

考試內(nèi)容：

1、大模型應(yīng)用開發(fā)

通過OpenAI API調(diào)用大模型；

通過特定工具（如LlamaIndex）向通義千問等提問；

理解基本API參數(shù)，如model、temperature、top_p等；

批量生成與流式生成的理解；

理解消息與對(duì)話歷史。

2、大模型提示詞工程

構(gòu)建有效的提示詞；

理解提示詞框架，如提示詞要素、提示詞分隔符、提示詞模板等；

理解系統(tǒng)角色提示詞的作用；

利用大模型創(chuàng)建算法應(yīng)用；

理解大模型的適用場(chǎng)景，進(jìn)行大模型算法實(shí)驗(yàn)。

3、大模型檢索增強(qiáng)

通過特定工具（如LlamaIndex）構(gòu)建RAG應(yīng)用的基本使用方法；

理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片、段落召回、段落重排序等；

理解對(duì)RAG做召回優(yōu)化的方法，如句子窗口檢索、自動(dòng)合并檢索等；

持續(xù)優(yōu)化檢索增強(qiáng)能力，理解更貼近實(shí)戰(zhàn)的RAG優(yōu)化方法；

對(duì)檢索增強(qiáng)的能力做自動(dòng)化評(píng)測(cè)，了解RAGAS指標(biāo)體系，懂得RAG系統(tǒng)的評(píng)測(cè)方法。

4、大模型微調(diào)

主要涉及大模型的參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化策略等等。

5、大模型應(yīng)用安全：

涉及大模型應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn)、防護(hù)措施、數(shù)據(jù)保護(hù)等等。

6、AI輔助內(nèi)容生產(chǎn)：

了解如何使用AI工具輔助生成內(nèi)容，特別是視頻內(nèi)容。

注意：

有報(bào)考意向的隨時(shí)可以約考。