阿里云云計算認(rèn)證（如ACP）知識體系成熟、實踐門檻低（依賴免費實驗額度），適合零基礎(chǔ)快速考證；大模型認(rèn)證（如ACP-AI）技術(shù)深度高（需掌握深度學(xué)習(xí)框架、模型調(diào)優(yōu)），實踐題復(fù)雜且成本高（需GPU算力），通過率較低。希賽小編為大家整理了阿里云大模型和云計算考試難度對比：

云計算認(rèn)證（如ACP-Cloud Computing）：

1.知識體系成熟：內(nèi)容聚焦云基礎(chǔ)產(chǎn)品（如ECS、RDS、VPC）及云原生技術(shù)，貼近企業(yè)上云場景，邏輯清晰且資料豐富。

2.實踐門檻低：約40%題目為控制臺操作題（如配置負(fù)載均衡、設(shè)計VPC架構(gòu)），通過阿里云免費額度完成實驗即可掌握，無需額外算力成本。

3.零基礎(chǔ)友好：即使無IT經(jīng)驗，通過官方課程+題庫，系統(tǒng)學(xué)習(xí)2-3個月，通過率可達(dá)60%-70%。

大模型認(rèn)證（如ACP-AI Engineering）：

1.技術(shù)深度要求高：需掌握深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)（如超參數(shù)調(diào)整）、Prompt工程等，部分內(nèi)容接近研究生課程難度。

2.實踐題復(fù)雜：如要求用PAI平臺設(shè)計圖像分類模型、分析模型過擬合問題，需真實項目經(jīng)驗或大量實驗（需GPU算力，成本約數(shù)百元）。

3.通過率較低：因涉及AI前沿技術(shù)，全球通過率約40%-50%，且需持續(xù)跟進(jìn)技術(shù)更新（如GPT-4o新特性）。